Pinkbin：秒级磁盘扫描 + AI 智能清理，开源免费，保护隐私

磁盘空间告急？试试 Pinkbin——一款开源磁盘清理工具

Pinkbin 只做三件事：简单、简单、还是TMD简单

1. 把磁盘空间分配看清楚
Windows 上直读 NTFS Master File Table（其他平台用 jwalk 跨平台 walker 兜底），整盘 C： 2–5 秒扫完。出彩色 treemap + 单行 22px 高的树视图——一眼看到 占了 80GB， 占了 50GB。D:\xwechat_filesC:\Users\<你>\AppData\Local\Docker

2. 拖拽到中间 AI 分析“这个文件夹是什么”
不认识的文件夹？把它从左边树或右边路径拖进中间聊天框，AI 解释这是什么、能不能删、删了会丢什么。BYOK——你提供 Anthropic / OpenAI / Gemini 的 Key，或本地跑 Ollama 完全免费。

Pinkbin 只发目录元数据给 AI（路径名、大小、文件数、扩展名占比、最多 20 条样本路径）—— 永远不读文件内容。

3. 已知应用走专属清理脚本
某些应用大众化、占空间大、清理边界清楚——给它写一份清理脚本（一份 TOML + 一份 Rust 集成测试），用户在 Studio 卡片里直接按 scope 单独清。目前两个：

微信 PC 端（3.x + 4.x 双兼容）—— 22 个 scope，清缓存/接收媒体/聊天备份，永不动聊天 DB / 收藏 / 朋友圈 /CustomEmotion
Conda 环境—— 整目录回收 stale env（ mtime > 90 天），base env 灰显不可勾conda-meta/history
未来会做的：Steam shadercache ·Chrome 缓存 ·Docker buildx ·HuggingFace 模型 ·NPM/PNPM/PIP 缓存 ·OBS 录像 ·IDE 索引——大众应用、占空间大、清理边界清楚的，逐个走 14-phase 工作流加进来（含红线集成测试守护）。为什么砍掉之前那 36 个 legacy scaffold：因为没人验过 glob 边界，存在误删风险（典型例子：旧版 把 Cursor / VSCode / 游戏内嵌的 node_modules 也命中了）。node-modules

所有删除默认进系统回收站，可恢复。每一次操作写 ，可选 7 天 quarantine。~/.pinkbin/undo.jsonl

怎么用
下载安装包，双击安装，桌面出现 Pinkbin 图标
打开 → 右上角 ⚙ 配 AI——填LLM的API Key
顶部“选择磁盘或文件夹”→ 点扫描——2-5 秒后看到 treemap + 树
遇到陌生大文件夹——拖到中间聊天框问 AI;或者右侧 Studio 已经认出了的（微信、conda）直接看清理面板
删除前：目前只提供WeChat和Conda的清理脚本，可自动无风险清理。其他的，自行清理，毕竟宁可错放1000GB，不可错删一个文件。