GPT Image 2.5 使用手册：模型、参数、提示词全整理

官方提示词该怎么写 8条原则讲清生成与修改 24段范例覆盖常见任务 收藏照着用，少走弯路

用 ChatGPT 改图，只想换件衣服，人物的脸却跟着变了；改好一行文字，原来的构图又被打乱。Images 2.5 的更新重点之一，就是减少这类连带变化，让人物和物体的特征保留得更好，也让连续几轮修改更容易接着上一版进行。

OpenAI 同时介绍了草图、模板、图片批注和可选的提示词分享功能。配套的官方提示词指南则进一步说明：想保留的细节怎么写，多张参考图怎么分工，图片里的文字怎么交代。指南还提供了生成、编辑和多轮修改的具体示例，可以对照自己的需求查用。

一、ChatGPT Images 2.5 发布了什么

参考照片中的人物和物体，保留得更好

OpenAI 在发布介绍中强调，Images 2.5 能更好地保留参考照片中的人物、物体及其独特特征。改变场景、构图或视觉风格时，原来的对象仍应保持可识别性。光照更自然、材质纹理更丰富，也是这次更新的重点。

公告展示的例子包括婴儿肖像改造、给狗换服装、将不同照片中的人物合进一张合影，以及整理床铺。它们都涉及在原图基础上修改，同时保留原对象的特征。

局部修改更集中，多轮编辑更稳定

只换衣服、修改产品颜色或替换文案时，模型会更努力地保留其余部分，减少对人物、产品结构和原有设计的无关改动。

多轮编辑则关注另一件事：后面的修改能否接着上一版进行，保住前面已经确认的内容。官方用立方体旋转、旅行信息图、生日蜡烛等演示展示了这方面的改进。

提示词指南也保留了限制说明：反复编辑仍可能改变原本想保留的细节。如果某个区域必须与原图逐像素一致，应把确认后的编辑区域合成回原图，不能完全依赖提示词。

复杂画面、文字和版式也有改善

公告还介绍了复杂指令理解、视觉风格、文字、版式、光影、纹理及透明背景方面的改善。应用场景包括海报、产品展示、旅行信息图及其他包含多种元素的画面。

生成速度更快

OpenAI 表示，相比 Images 2.0，Images 2.5 的图像生成延迟最高降低约 50%。公告还提到，用户每周通过 ChatGPT Images 和 API 中的 GPT-Image 系列模型创建的图片超过 30 亿张。

“最高降低约 50%”不代表每次都固定少等一半时间。官方提示词指南要求根据自己的提示词、参考图、尺寸和质量设置比较实际速度。

ChatGPT 中的新增功能

按保存的发布资料，Images 2.5 面向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户推出，覆盖桌面、移动和网页端，并向 ChatGPT 各套餐逐步上线。这是公告中的推出范围，不等于每个账号在同一时间都能看到全部入口。

Flare 和 Sunburst 是什么

ChatGPT Images 2.5 是 ChatGPT 中的图片生成与编辑体验；GPT Image 2.5 Flare 和 GPT Image 2.5 Sunburst 是通过 API，也就是程序接口调用的两个模型。

官方提示词指南对两个模型的定位如下：

两个模型都支持生成、编辑和透明背景，并改善了精确编辑与主体保留。发布公告把 Flare 列为多数应用的默认选择，Sunburst 则更侧重精细编辑和较长流程中的控制。

公告与提示词指南对 Flare 的比较措辞略有不同：本地公告整理记载的是相比 GPT Image 2 提供更高质量、降低延迟；提示词原文写的是质量相近、速度优先。上表按提示词指南列出，不把两种表述合并为一个质量承诺。

官方建议，在 Sunburst 满足要求后，用同样的提示词、参考图和输出设置测试 Flare；如果质量仍达标且确实更快，再考虑切换。速度更快也不自动意味着成本更低，价格需要另行核对。

图片来源标记

发布资料还介绍了 C2PA 元数据和不可见水印，用于帮助识别图片来源。安全报告涉及输入、输出检查及内容溯源等内容，详细说明见文末来源。